Bis zu siebzig Prozent Ihres Projekts sind Beschaffung.

Ein Sprachmodell schreibt eine Antwort. Ein Optimierungsverfahren berechnet eine. Dundir wird entwickelt, um mathematische Beschaffungsoptimierung mit der Prüfung am Tor und einem wachsenden Vertragsgedächtnis zu verbinden.

Der Entwurf umfasst drei verbundene Module, die lokal auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen sollen. Jedes befindet sich in einem eigenen Stadium:

1. Deterministische Beschaffungs-Engine (Forschung und Entwurf): Kombinatorische Optimierung über Einheitspreis, Lieferplan, Transportkilometer und CO₂-Intensität. Deterministisch per Design: Identische Eingaben müssen jedes Mal identische Ergebnisse liefern, ohne die numerische Abweichung generativer KI (bis zu 8.354 Euro Abweichung in der Summe eines Nachunternehmers in Hamppi 2025).

2. Digitaler Zwilling der Baustelle und Smart Gate (Laborprototyp): Das Ziel: OCR am Tor liest bei Ankunft Lieferscheine und Kennzeichen, gleicht Bestellungen, Wareneingänge und Rechnungen ab und baut dabei das Dossier Bevoegd Gezag (Übergabedossier für die Baubehörde) nach dem niederländischen Wkb laufend auf. Heute läuft die erste Edge-Hardware auf dem Labortisch: zwei gekoppelte Boards mit einem kleinen Sprachmodell auf dem Chip, ohne Internetverbindung. Kamera und Datenbrille folgen als Nächstes.

3. Prognose und institutionelles Gedächtnis (Entwurf): Tatsächliche Liefertreue, Mängelquoten und Terminabweichungen sollen in die Bewertungsparameter künftiger Ausschreibungen einfließen, damit operatives Wissen bleibt, wenn Mitarbeitende gehen.

Ausgelegt, um Ihre Daten in Ihrem Netzwerk zu halten. Das System ist für den Betrieb vor Ort ausgelegt, damit eine öffentliche Stelle innerhalb ihrer eigenen Sicherheitsrahmen bleiben kann (etwa der niederländischen BIO). Der Entwurf sieht vor, dass mit Ihren Daten keine Modelle anderer trainiert werden.