Das Problem
Bauprojekte scheitern selten an der Statik. Sie scheitern, weil bis zu 70 % der Projektkosten im Material liegen, während Vergaben und Anlieferungen am Tor über Tabellen, WhatsApp-Nachrichten und Papierbelege laufen.
Historische Fehlschläge
Wenn die Lieferkette bricht.
Parliamentary Inquiry Fyra 2015 · Netherlands Court of Audit 2024
Die dreifache Krise
Büro, Tor und Gedächtnis.
Das Versagen der klassischen Baubeschaffung verläuft über drei aufeinanderfolgende operative Stufen:
1. Administrativer Engpass vor Baubeginn: Kalkulatoren verbringen 31,7 % ihrer Arbeitszeit mit administrativer Datenerfassung statt mit Wertanalyse. Die Kalkulation eines einzigen formalen Angebots dauert im Median 42 Arbeitsstunden. Während die Margen der Bauunternehmen bei 1,0 % bis 2,0 % liegen, betragen die Fehlerkosten im Bau 5 % bis 11 % des Umsatzes.
2. Ausfall an Baustelle und Tor: 70 % der Lieferfahrzeuge warten wegen manueller Kontrolle bis zu 50 Minuten am Baustellentor. 95 % der Lieferscheine erfüllten in einer Prüfung von 831.206 Datensätzen die Qualitätskriterien nicht. Lieferausfälle stoppen 8 % bis 25 % der geplanten Arbeiten auf der Baustelle.
3. Institutioneller Gedächtnisverlust: 78 % der Materialbeschaffung beruhen auf informellen E-Mails und WhatsApp-Chats. Weniger als 50 % der Einkäufe auf der Baustelle entsprechen den ausgehandelten Rahmenverträgen. Bei einem untersuchten Bauunternehmen blieben nach der Bereinigung von mehr als 1.000 historischen Projekten 54 verwertbare übrig, während bei Projekten von 500 bis 600 Millionen Euro weniger als 5 % des Personals von der Ausschreibung bis zur Fertigstellung dabeibleiben, schätzt ein Befragter.
Donyavi et al. 2024 · Laryea & Hughes 2011 · EIB 2014 · Aldeeb 2024 · Qflow 2025 · Rockx 2023, TU Delft · Steuer et al. 2023
Warum jetzt
Die Regulierung verlangt prüfbare Nachweise.
Präzision
Generische KI rechnet nicht zuverlässig.
8.354 €
Abweichung in der Summe eines Nachunternehmers, als ein generisches KI-Werkzeug für Unternehmen dieselben Daten in einer neuen Sitzung erhielt
Hamppi 2025, Aalto University. Fallstudie auf Basis eines internen Experiments bei Skanska.
In einem internen Experiment bei Skanska lieferte ein generisches Sprachmodell für Unternehmen bei identischen Beschaffungsdaten unterschiedliche Zahlen, mit Abweichungen bis zu 28 %. Das liegt in der Natur probabilistischer Sprachmodelle (Atil et al. 2025).
Ein Sprachmodell sagt das wahrscheinlichste nächste Wort voraus; ein Optimierungsverfahren berechnet das mathematische Optimum. Beschaffungsentscheidungen mit vertraglicher Haftung erfordern exakte Mathematik, keine statistischen Näherungen.
Dundir trennt Sprache von Berechnung: Die KI-Schicht strukturiert die Spezifikationen, der deterministische Solver berechnet die optimale Zuteilung.
Vier Einstiege
Wo Sie einsteigen, hängt davon ab, was Sie brauchen.
Forschungspartner werden
Bauunternehmen aus dem Mittelstand steigen in das Forschungsprogramm mit Windesheim ein. Ohne Kosten, mit Mitsprache darüber, was gebaut wird.
Was dazugehört Einstieg 02Pilot als Designpartner
Das System ist nicht fertig. Sie entscheiden mit, worauf es kalibriert wird, und das Ergebnis gehört Ihnen.
Bedingungen Einstieg 03Beschaffungsscan
Zehn Fragen zu Ihrem heutigen Prozess. Der Bericht erscheint sofort auf dem Bildschirm. Ohne E-Mail-Adresse lesbar.
Scan starten Einstieg 04Ein Gespräch von 30 Minuten
Keine Folien, kein Pitch. Wir stellen die Fragen.
Gespräch anfragen