Kako radi

Dundir uklanja administrativni rad pre odluke i dokumentuje rezonovanje posle nje. Nabavljač pregleda i odlučuje. Sistem računa i beleži.

Lanac

Pet koraka, jedan izveštaj.

Unosite specifikaciju materijala

Običnim jezikom, isto kao što biste je danas opisali. Bez obrasca za popunjavanje, bez posebne notacije.

AI sloj prevodi specifikaciju

Sistem je pretvara u strukturirane zahteve nabavke: potrebne sertifikate, rokove isporuke, budžetska ograničenja i ponderisane ciljeve. Ovo je jedino mesto u lancu gde jezički model radi.

Optimizaciona mašina računa najbolju kombinaciju

Radi nad vašom bazom dobavljača i nalazi matematički dokazivo najbolju kombinaciju prema vašim tvrdim zahtevima i ponderisanim ciljevima. Ne predlog. Izračunat odgovor sa celim tragom rezonovanja.

Pregledate rezultat i odlučujete

Vidite rangirano poređenje sa izvorima, statusom sertifikacije i celim tragom rezonovanja. Vi odlučujete. Sistem beleži vašu odluku i razlog.

Izveštaj spreman za reviziju nastaje automatski

Spreman za internu saglasnost, eksternu reviziju ili ocenu javne nabavke. Bez dodatnog posla posle.

Lokalno

Zašto radi na vašem serveru.

Tri posledice lokalne implementacije koje su direktno važne opštinama i građevinskim firmama:

Podaci

Vaši podaci o nabavci nikada ne napuštaju vaš server. Cene, dogovori sa dobavljačima i podaci iz ugovora ostaju gde im je mesto.

Kontinuitet

Nema zavisnosti od spoljnih API-ja ili provajdera oblaka. Sistem ne staje kada dobavljač promeni cene ili uslove.

Usklađenost

Sistem zadovoljava GDPR i IT politiku opština, bez potrebe da se za njega traži izuzetak.

Ovo nije naša sklonost. To praksa nameće. U istraživanju u arhitektonskom birou Cedervall, GPT-4 je prototipiran pa odbačen zbog cene i zavisnosti od trećih strana; Llama-3 u oblaku je odbačena zbog dvadeset sekundi kašnjenja i zahteva da podaci ostanu na internoj mreži. Lokalna implementacija je bila jedini prihvatljiv ishod, i to u arhitektonskom birou, ne u opštini.

Friðriksson 2025, KTH · van Duuren 2025, TU Delft

Objašnjivost

Svaki rezultat pokazuje svoje rezonovanje.

Identično

Isti unos daje isti rezultat. Generički AI sistem je za identičan unos dao različite rezultate, sa greškama do 8.354 evra na jednoj stavci.

Hamppi 2025, Univerzitet Aalto

Koji izvori podataka su korišćeni, kako je svaki dobavljač ocenjen, zašto je jedan iznad drugog. Sistem to izričito beleži.

Za opštine je to zakonski zahtev. Za građevinske firme je to razlika između izveštaja koji rukovodilac potpiše i izveštaja koji vrati.

Granice

Šta sistem ne radi.

Dundir ne donosi odluke o nabavci. Nabavljač pregleda rezultat i odlučuje. Sistem ne zamenjuje nabavljača.

On uklanja administrativni rad da bi nabavljač mogao da radi svoj pravi posao: da procenjuje, održava odnose i eskalira. Odluka i odgovornost ostaju kod vas.

Sistem se obučava na vašoj istoriji nabavke, a ne na generičkom modelu. Rezultat poznaje vaše preferirane dobavljače, vaše zahteve za sertifikacijom i vaše ranije odluke. Kada iskusan nabavljač ode, to znanje ostaje dostupno celom timu.

Iskreno o fazi Ovaj lanac je projektovan i delimično izgrađen, nije u produkciji kod klijenta. Ko sada ulazi, ulazi kao partner u razvoju i odlučuje na čemu se sistem kalibriše.

Četiri ulaza

Gde ulazite zavisi od toga šta vam treba.

Otvoreno