Problem

Holandske građevinske firme troše u proseku jedanaest sati nedeljno po nabavljaču na ručno upoređivanje. Evo šta to znači.

Šta košta u vremenu

Jedanaest sati, svake nedelje, po čoveku.

11 sati

nedeljno po nabavljaču na upoređivanje

Remarcable / BuildMate 2025

Tri nabavljača, 46 radnih nedelja, 65 evra po satu. To je 148.500 evra godišnje neproduktivnog vremena, samo na postavljanje dobavljača jednog pored drugog. Pre troška pogrešne odluke.

I ta odluka košta. U internom Skanska eksperimentu generički enterprise AI sistem je proizveo greške do 8.354 evra na jednoj stavci tendera. Ručno upoređivanje u Excelu takođe ne daje garanciju. Ni sistem koji generiše odgovore.

Šta curi

Znanje je u glavi, ne u sistemu.

<5%

zaposlenih prati infrastrukturni projekat od 500 do 600 miliona evra od početka do kraja

Rockx 2023, TU Delft

Najveći deo znanja o nabavci nigde nije zapisan. Ono je kod nabavljača koji dvadeset godina zna koji dobavljač je pouzdan, koji sertifikati drže vodu i koja ponuda lepo izgleda ali ne valja.

To gubitak čini strukturnim, a ne pukom nesrećom. Osam od deset holandskih izvođača već se suočava sa manjkom kadra. Kada taj nabavljač ode, znanje ide sa njim, a nijedan sistem ga ne zadržava.

Rockx je intervjuisao holandske praktičare sa decenijama iskustva. Više njih je reklo da nikada nije naišlo na sistematsku procenu rizika. Ne da su je odbacili. Nikada je nisu videli.

NL Times / Euroconstruct 2025 · Rockx 2023, TU Delft

Zašto sada

Propisi ovo čine hitnim.

Obaveza dokumentovanja je postojala i ranije. Tri stvari je sada čine konkretnom i sprovodivom:
Aanbestedingswet
Svaka odluka opštine o dobavljaču mora biti dokumentovana, dosledna i odbranjiva pred ACM.
CPR 2024/3110
Od januara 2026. važe novi zahtevi za sertifikaciju građevinskih proizvoda. Obaveza postoji. Većini organizacija nedostaje alat da je isprati.
CSRD Scope 3
Rastući zahtevi za izveštavanje o emisijama u lancu snabdevanja traže strukturirane podatke o dobavljačima.
Tabela više nije pravni odgovor.

Preciznost

Generička veštačka inteligencija ovo ne rešava.

8.354 evra

greške na jednoj stavci tendera pri korišćenju generičkog enterprise AI alata

Hamppi 2025, Univerzitet Aalto. Studija slučaja na osnovu internog Skanska eksperimenta.

U tom eksperimentu generički enterprise AI sistem je za identičan tenderski unos dao različite numeričke rezultate. To nije izuzetak. To je trenutno stanje generativne veštačke inteligencije u nabavci: sistem generiše odgovor, ali ne može da reprodukuje račun.

Sistem koji generiše odgovore je nešto sasvim drugo od sistema koji ih računa. Dundir koristi matematičku optimizacionu mašinu. Svaka preporuka je deterministička, ponovljiva i nosi ceo trag rezonovanja.

Šta ovo ne dokazuje Eksperiment pokazuje da generički sistem ne računa ponovljivo. Ne pokazuje da naša optimizaciona mašina u praksi kupuje jeftinije od iskusnog nabavljača. Ta validacija mora da dođe iz pilot podataka, a njih još nemamo.