Van specificatie naar goedgekeurd vergelijkingsrapport. Zonder het handwerk.

Dundir verwijdert het administratieve handwerk voor de beslissing en documenteert het redeneerproces erna. De inkoper beoordeelt en beslist. Het systeem rekent en legt vast.

Hoe het werkt

U voert een materiaalspecificatie in
In gewoon Nederlands, dezelfde manier waarop u het nu ook zou omschrijven.
De AI-laag vertaalt de specificatie
Het systeem zet de specificatie om naar gestructureerde inkoopeisen: vereiste certificeringen, levertijden, budgetlimieten en gewogen doelstellingen.
De optimalisatie-engine berekent de beste leverancierscombinatie
Het systeem draait op uw leveranciersdatabase en vindt de wiskundig aantoonbaar beste combinatie op basis van uw harde eisen en gewogen doelstellingen. Geen suggestie. Een berekend antwoord met volledig redeneerproces.
U beoordeelt de uitvoer en beslist
U ziet een gerangschikte vergelijking met brongegevens, certificeringsstatus en volledig redeneerproces. U beslist. Het systeem registreert uw beslissing en de reden.
Het audit-klare rapport wordt automatisch gegenereerd
Klaar voor interne goedkeuring, externe audit of openbare aanbestedingsbeoordeling. Geen extra werk achteraf.

Waarom lokale implementatie

Drie gevolgen van lokale implementatie die voor gemeenten en bouwbedrijven direct relevant zijn:

Uw inkoopdata verlaat uw eigen server nooit.
Er is geen afhankelijkheid van externe API's of cloudproviders.
Het systeem voldoet aan GDPR en het IT-beleid van gemeenten.

Sensitieve inkoopinformatie, leveranciersprijsafspraken en contractgegevens blijven waar ze horen: bij u.

Elke uitvoer laat het redeneerproces zien

Welke databronnen zijn gebruikt, hoe elke leverancier is beoordeeld, waarom de ene leverancier hoger staat dan de andere. Het systeem legt het expliciet vast.

Voor gemeenten is dit een wettelijke vereiste. Voor bouwbedrijven is het het verschil tussen een rapport dat een manager ondertekent en een rapport dat hij teruggooit.

Waarom dit niet werkt met generatieve AI

In een intern Skanska-experiment gaf een generiek enterprise AI-systeem voor identieke invoer verschillende numerieke uitkomsten, met fouten tot 8.354 euro op een enkele aanbestedingsregel. Generatieve AI genereert een antwoord. Het kan de berekening niet reproduceren. Dundir's optimalisatie-engine is deterministisch: hetzelfde resultaat bij dezelfde invoer, altijd.

Hamppi 2025, Aalto Universiteit.

Het systeem is getraind op uw eigen inkoophistorie

Dundir wordt getraind op de eigen inkoopgeschiedenis van uw organisatie, niet op een generiek model. Het resultaat: het systeem kent uw voorkeursleveranciers, uw certificeringseisen en uw eerdere beslissingen. Elke hertraining na een nieuwe inkoopcyclus verfijnt de doelfunctie verder op basis van uw eigen data.

Als een senior inkoper vertrekt, blijft die kennis beschikbaar voor het hele team.

Wat het systeem niet doet

Dundir neemt geen inkoopbeslissingen. De inkoper beoordeelt de uitvoer en beslist. Het systeem vervangt de inkoper niet.

Het verwijdert het administratieve handwerk zodat de inkoper het eigenlijke werk kan doen: oordelen, relaties onderhouden en escaleren. De beslissing en de verantwoordelijkheid blijven bij u.

Hoe een implementatie eruitziet

Intake en procesmapping
We brengen uw huidige inkoopproces in kaart: welke systemen, welke leveranciers, welke beslissingscriteria.
Data-inname en fine-tuning
Het systeem wordt getraind op uw ERP-inkoophistorie en leveranciersdata. Dit is wat de uitvoer specifiek maakt voor uw organisatie.
Implementatie op uw infrastructuur
Lokaal, op uw eigen servers. Geen cloudverbinding vereist.
Overdracht: u bezit het systeem volledig
Na overdracht is er geen abonnement vereist voor de werking. Onderhoud en hertraining worden afgenomen als ze nuttig zijn, niet omdat het systeem anders stopt.

Benieuwd wat handmatige inkoop jouw organisatie kost?

Doe de scan

Vijf vragen. Specifiek voor jouw teamgrootte en volume. Geen e-mail vereist voor je het resultaat ziet.