Od specifikacije do odobrenog izveštaja poređenja. Bez ručnog rada.
Dundir uklanja administrativni ručni rad pre odluke i dokumentuje proces razmišljanja posle. Nabavljač ocenjuje i odlučuje. Sistem računa i beleži.
Kako radi
Unosite specifikaciju materijala
Na svakodnevnom jeziku, na isti način na koji biste je opisali sada.
AI sloj prevodi specifikaciju
Sistem prevodi specifikaciju u strukturirane zahteve nabavke: tražene sertifikacije, rokovi isporuke, budžetska ograničenja i ponderisani ciljevi.
Optimizacioni motor izračunava optimalne kombinacije dobavljača
Sistem radi na vašoj bazi dobavljača i pronalazi matematički dokazivo optimalne kombinacije na osnovu vaših tvrdih zahteva i ponderisanih ciljeva. Nije sugestija. Izračunat odgovor sa potpunim obrazloženjem.
Ocenjujete rezultat i odlučujete
Vidite rangirano poređenje sa izvornim podacima, statusom sertifikacije i potpunim obrazloženjem. Vi odlučujete. Sistem beleži vašu odluku i razlog.
Revizorski spreman izveštaj se automatski generiše
Spreman za internu saglasnost, eksternu reviziju ili procenu javnog tendera. Bez dodatnog rada posle.
Zašto lokalna implementacija
Tri posledice lokalne implementacije koje su direktno relevantne za opštine i građevinske kompanije:
- Vaši nabavni podaci nikada ne napuštaju vaš sopstveni server.
- Nema zavisnosti od eksternih API-ja ili provajdera u oblaku.
- Sistem je usklađen sa GDPR i IT politikom opština.
Osetljive nabavne informacije, dogovori o cenama s dobavljačima i ugovorni podaci ostaju gde trebaju: kod vas.
Svaki izlaz pokazuje obrazloženje
Koji izvori podataka su korišćeni, kako je svaki dobavljač ocenjen, zašto jedan dobavljač stoji više od drugog. Sistem to eksplicitno beleži.
Za opštine, ovo je zakonski uslov. Za građevinske kompanije, to je razlika između izveštaja koji menadžer potpisuje i izveštaja koji odbacuje.
Zašto ovo ne funkcioniše sa generativnim AI
U internom Skanska eksperimentu, generički enterprise AI sistem je za iste ulaze davao različite numeričke rezultate, sa greškama do 8.354 evra na jednoj stavci tendera. Generativni AI generiše odgovor. Ne može da reprodukuje proračun. Dundrov optimizacioni motor je deterministički: isti rezultat za iste ulaze, uvek.
Hamppi 2025, Aalto Univerzitet.
Sistem je treniran na vašoj sopstvenoj istoriji nabavke
Dundir se trenira na sopstvenoj istoriji nabavke vaše organizacije, ne na generičkom modelu. Rezultat: sistem poznaje vaše preferirane dobavljače, vaše zahteve sertifikacije i vaše prethodne odluke. Svako treniranje posle novog ciklusa nabavke dalje usavršava ciljnu funkciju na osnovu vaših sopstvenih podataka.
Ako senior nabavljač ode, to znanje ostaje dostupno celom timu.
Šta sistem ne radi
Dundir ne donosi nabavne odluke. Nabavljač ocenjuje rezultat i odlučuje. Sistem ne zamenjuje nabavljača.
Uklanja administrativni ručni rad kako bi nabavljač mogao da obavlja pravi posao: procenu, negovanje odnosa i eskalaciju. Odluka i odgovornost ostaju kod vas.
Kako implementacija izgleda
Uvodna procena i mapiranje procesa
Mapiramo vaš trenutni proces nabavke: koji sistemi, koji dobavljači, koji kriterijumi odlučivanja.
Unos podataka i fino podešavanje
Sistem se trenira na istoriji nabavke iz vašeg ERP-a i podacima o dobavljačima. Ovo je ono što čini rezultat specifičnim za vašu organizaciju.
Implementacija na vašoj infrastrukturi
Lokalno, na vašim sopstvenim serverima. Nije potrebna veza sa oblakom.
Predaja: vi u potpunosti posedujete sistem
Nakon predaje, nije potrebna pretplata za rad. Održavanje i treniranje se preuzimaju kad su korisni, ne zato što bi sistem inače prestao da radi.
Zanima vas koliko vaša organizacija troši na ručnu nabavku?
Uradite skeniranjePet pitanja. Prilagođeno veličini vašeg tima i obimu. Rezultat vidite odmah, bez e-mail adrese.